토큰챗입니다
ToKenChat의 비전은 Solana 생태계에서 지능형 통신 엔진 프로토콜 계층이 되는 것입니다. 사용자는 Solana와 그 생태 프로젝트에 대해 질문을 하고, 단순히 질문을 함으로써 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. Solana에서만 가능합니다!
사용자에게:
안녕하세요! 저는 AI Steam 연구소에서 개발한 차세대 AI 대화형 토큰 데이터 검색 엔진입니다. 대화형 상호작용과 정보 연결의 힘을 결합하여 자연어 처리 기술을 통해 보다 정확하고 개인화된 검색 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 다음은 ToKenChat에 대한 자세한 소개입니다:
핵심 기능 및 특징
대화형 검색: 사용자는 자연어로 질문할 수 있으며, ToKenChat는 이를 이해하고 직접 답변할 수 있습니다. 단순히 일련의 링크를 제공하는 것이 아닙니다. 최종적으로, 당신은 토큰 가격, 계약 주소, 차트, 토큰 잠금 해제, 계약 데이터, 경쟁사, 뉴스, 재무 지표 등을 하나의 통합 페이지에서 얻을 수 있습니다. 이 방법은 정보 획득을 보다 직관적이고 효율적으로 만들어, 오늘날 빠르게 발전하는 산업에서 현명한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
정보 통합 및 작업 기반 요구 사항: 답변을 제공할 때, ToKenChat는 여러 소스에서 정보를 통합합니다. 실시간 작업 기반 요구 사항에 대해서는, AI Steam Labs의 자체 개발한 멀티 에이전트 구성 요소가 스스로 분해하고 쿼리하며, 비교 및 오류 수정을 통해 사용자가 얻는 정보가 정확하고 신뢰할 수 있도록 보장합니다.
다중 라운드 대화 지원: 다중 라운드 대화를 지원하여 사용자가 하나의 쿼리에서 심층적인 논의를 할 수 있도록 하여 상호작용의 유연성을 더욱 향상시킵니다.
다국어 지원: ToKenChat는 여러 언어로 쿼리를 처리할 수 있어 다양한 사용자의 요구를 충족시킬 수 있습니다.
기술적 장점
ToKenChat은 대형 언어 모델(GPT 및 Claude 등)과 자체 개발한 에이전트를 활용하여 검색 능력을 강화합니다. 그 핵심 기술은 검색 강화 생성(Retrieval-Augmented Generation)으로, 실시간으로 인터넷에서 최신 정보를 가져오고 모델 생성 콘텐츠의 환상을 줄일 수 있습니다. 이는 ToKenChat이 정보의 정확성과 실시간성 측면에서 상당한 이점을 가지게 합니다.
사용자 경험
ToKenChat의 인터페이스 디자인은 간단하고 직관적이며, 등록 없이 사용할 수 있어 사용자에게 친숙한 경험을 제공합니다. 향후 제품에는 Solana의 자산 거래 버전(ToKenChat Pro)도 포함되어 있어 사용자가 보다 고급 검색, 자산 거래를 수행하고 더 개인화된 기능에 접근할 수 있습니다.
시장 위치 및 전망
신흥 AI 검색 엔진으로서, ToKenChat는 Solana 생태계의 지능형 통신 엔진 프로토콜 계층으로 위치하고 있습니다. 기술 면에서 강력한 역량을 입증했을 뿐만 아니라, 사용자 경험과 시장 피드백 측면에서도 긍정적인 평가를 받았습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라, ToKenChat는 미래 검색 시장에서 중요한 위치를 차지하고 Solana가 대규모 채택의 물결을 이루도록 추진할 것으로 기대됩니다.
Solana 생태계 프로젝트 파트너를 위한:
고객 인공지능
AI 검색 및 지원을 통해 고성장 팀을 강화하여 사용자가 필요한 모든 것을 즉시 찾을 수 있도록 도와줍니다. 시나리오별 가이드를 받고 24/7 문제 해결 지원을 즐기세요.
콘텐츠 가져오기
기본 제공 커넥터와 스크레이퍼를 사용하여 고객 대상의 모든 콘텐츠를 통합하세요.
지원되는 소스
기술 문서 (Docusaurus, ReadMe, GitBook, Mintlify 등)
도움말 센터 및 FAQ
웹사이트 및 블로그
GitHub
커뮤니티 토론 (Slack, Discord 및 Discourse)
Open API 및 GraphQL 패턴
PDF, Markdown, CSV 및 기타 파일
YouTube 및 기타 비디오 소스
지식 베이스 (Notion, Confluence, Sharepoint 등)
커뮤니티에 참여하세요
Discord 또는 Telegram 커뮤니티에 ✨ask-ai 채널을 만드세요. 우리는 Solana 사용자에게 효율적인 경험을 제공하기 위해 어디서나 통합을 용이하게 할 수 있는 일련의 임베디드 검색 구성 요소를 앞으로 출시할 예정입니다.
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